©2019 por Prepara CDMP

CURSOS INDIVIDUALES

A la medida de tus necesidades

DATA MANAGEMENT

DATA GOVERNANCE

DATA ARCHITECTURE

DATA MODELING & DESIGNE

DATA STORAGE & OPERATIONS

DATA SECURITY

DATA INTEGRATION & INTEROPERABILITY

DOCUMENT & CONTENT MANAGEMENT

MASTER & REFERENCE DATA MANAGEMENT

DATAWAREHOUSE & BUSINESS INTELIGENCE

METADATA MANAGEMENT

DATA QUALITY MANAGEMENT

 

DATA MANAGEMENT 
GESTIÓN DE DATOS

Desarrollar una disciplina empresarial para transformar los datos en un activo que genere un valor estratégico y económico para la Empresa.

ACTIVIDADES

Este curso examina los conceptos centrales de la gestión de datos, que incluyen:

  • Definiciones, por qué la gestión de datos es esencial para el éxito de la organización,

  • El valor de los datos en su conjunto,

  • Las prácticas clave de gestión de datos

  • y más…

CONTENIDO DEL CURSO

Introducción
Gestión de Datos
Liderazgo en Gestión de Datos
Conceptos Básicos
Consideraciones Especiales
Glosario
Control de Gestión de Datos

AL FINALIZAR

Comprender qué es la gestión de datos
Conocer el valor de la gestión de datos
Conocer las conexiones entre conceptos clave relacionados con datos

 

DATA GOVERNANCE
GOBIERNO DE DATOS

Definir el ejercicio de la autoridad  y el control del Gobierno de Datos, entendido como la planificación, supervisión y ejecución de la Gestión de Activos de Datos.

ACTIVIDADES

Descubrimiento y alineación empresaria, Evaluación de la situación inicial y Roadmap de implantación de gobierno de datos
Desarrollar la organización, estructura operativa y puntos de contacto organizativos
Desarrollar estrategia , objetivos, principios y políticas
Suscribir proyectos de gestión de datos
Comprometer la gestión de cambio
Participar en la gestión de problemas

Y mas...

CONTENIDO DEL CURSO

Introducción
Conceptos Generales
Implementación de la Práctica
Soporte de la Implementación
Consideraciones Especiales
Glosario
Control de Gobierno de Datos

AL FINALIZAR

Estrategia, Objetivos, principios y políticas
Portafolio de proyectos de datos
Plan de gestión de cambio
Gestión de problemas
Cumplimiento normativo
Estándares y procedimientos de datos
Glosario de términos de negocio
Gestión de arquitectura
Valorización
Y mas

 

DATA ARCHITECTURE 
ARQUITECTURA DE DATOS

Diseñar una Arquitectura de Datos que cumpla la misión de ser puente entre la estrategia de negocios y la ejecución de la tecnología.

ACTIVIDADES

Establecer Arquitectura de Datos Empresarial (P)
1. Evaluar Especificiaciones de Arquitectura de Datos Existent
2. Desarrollar un RoadMap
3. Gestionar Proyectos dentro de los Requerimientos Empresariales
Integrarse con la Arquitectura Empresarial (O)

CONTENIDO DEL CURSO

Introducción
 Conceptos Generales
 Vocabulario
 Implementación de la Práctica
 Soportes para la Implementación
 Glosario
 Control de Arquitectura de Datos

AL FINALIZAR

Diseño de Arquitectura de datos
Flujo de datos
Cadenas de Valor de Datos
Modelo de Datos Empresariales
RoadMap de Implementación

 

DATA MODELING & DESIGNE 
DISEÑO Y MODELADO DE DATOS

Diseñar y formular un Modelo de Datos que contenga un conjunto de definiciones para documentar la comprensión de diferentes perspectivas que conduzcan a un alineamiento estrecho entre los requerimientos del negocio actuales y futuros.

ACTIVIDADES

Planificar el Modelado de Datos (P)
Construir los Modelos de Datos  (D)
1. Crear los Modelos de Datos Conceptuales
2. Crear los Modelos de Datos Lógicos
3. Crear los Modelos de Datos Físicos
Revisar los Modelos de Datos (C)
Gestionar los Modelos de Datos (O)

CONTENIDO DEL CURSO

Introducción
 Conceptos Generales
 Vocabulario
 Implementación de la Práctica
 Soportes a la Implementación
 Consideraciones Especiales
 Glosario
 Control Diseño y Modelado de Datos

AL FINALIZAR

Modelo de Datos Conceptual
Modelo de Datos Lógico
Modelo de Datos Físicos

 

DATA STORAGE & OPERATION
OPERACIÓN Y ALMACENAMIENTO DE DATOS

Aplicar las técnicas de implementación y soporte de datos almacenados para maximizar su valor.

ACTIVIDADES

Gestionar la Tecnología de BD
1. Entender la Tecnología de BD (P)
2. Evaluar la Tecnología de BD (D)
3. Gestionar y Monitorear Tecnología de BD (O)
Gestionar Operaciones de BD
1. Entender los Requerimientos (P)
2. Planificar la Continuidad de Negocios (P)
3. Desarrollar Instancias de BD (D)
4. Gestionar Rendimiento de BD (C,O)
5. Gestionar Conjuntos de Datos de Prueba (O)
6. Gestionar la Migración de Datos (O)


CONTENIDO DEL CURSO

Introducción
 Conceptos Generales
 Implementación de la Práctica
 Consideraciones de la Implementación
 Glosario
 Control Operaciones y Almacenamiento de Datos

AL FINALIZAR

Criterios de Evaluación de Tecnología de Base de Datos
Ambientes de Bases de Datos
Datos Migrados / Replicados / Versionados
Planes de Continuidad de Negocios
Acuerdos de Desempeño de Base de Datos (OLA)

 

DATA SECURITY 
SEGURIDAD DE DATOS

Definir, desarrollar y concretar las políticas y procedimientos de Seguridad para proporcionar la autenticación, autorización, acceso y auditoría adecuados de los datos como protección de este activo relevante del negocio.

ACTIVIDADES

Identificar los Requerimientos de Datos Relevantes (P)
Definir Política de Seguridad de Datos (C) 
Definir Estándares de Seguridad de Datos (D)
Evaluar los Riesgos de Seguridad Actuales (P)
Implementar Controles Y Procedimientos (O)


CONTENIDO DEL CURSO

Introducción
 Conceptos Generales
 Consideraciones Esenciales
 Implementación de la Práctica
 Consideraciones Especiales
 Glosario
 Control Seguridad  de Datos

AL FINALIZAR

Arquitectura de Seguridad de Datos
Políticas de Seguridad de Datos
Estándares de Privacidad y Confidencialidad de Datos
Controles de Accesos de Seguridad de Datos
Vistas de Cumplimiento Regulatorio de Acceso a Datos
Clasificaciones de Seguridad Documentadas
Historial de Autenticación y Acceso de usuarios
Reportes de Auditoría de Seguridad de Datos

 

DATA INTEROPERABILILY 
INTEGRACIÓN E INTEROPERATIVIDAD DE DATOS

Examinar la Integración consolidada de los datos de forma consistente, ya sea física o virtualmente, y describir cómo la Interoperatividad de dichos datos capacitan para que múltiples sistemas se comuniquen.

ACTIVIDADES

Planear y Analizar (P)
1. Definir requerimientos 
2. Ejecutar Descubrimiento de Datos
3. Documentación de Linaje 
4. Perfilar los Datos
5. Examinar Cumplimiento de Reglas de Negocios
Diseñar Soluciones IID (P)
1. Diseñar Componentes
2. Mapa de Fuentes a Objetivos
3. Diseño de Orquestación de Datos
Desarrollar Soluciones Orquestación IID (D)
1. Desarrollo de Servicios de Datos
Y mas...

CONTENIDO DEL CURSO

Introducción
 Conceptos Generales
 Vocabulario
 Implementación de la Práctica
 Soportes a la Implementación
 Glosario
 Control Interoperatividad de los Datos

AL FINALIZAR

Arquitectura IID
Especificaciones de Intercambio de Datos
Acuerdo de Acceso de Datos
Servicios de Datos
Umbrales y Alertas de Procesamiento de Eventos Complejos

 

DOCUMENTS & CONTENT MANAGEMENT
GESTIÓN DE DOCUMENTOS

Identificar la integridad de los datos y formular el acceso a los Documentos de la Empresa, poniendo especial énfasis en el tratamiento de la Información No Estructurada o Semiestructurada.

ACTIVIDADES

Planear para la Gestión del Ciclo de Vida (P)
1. Plan para la Gestión de Registros
2. Desarrollar una estrategia de contenidos
Crear Políticas de manejo de contenidos
1. Incluir un enfoque para e-discovery
Definir arquitectura de información (D)
Gestionar el Ciclo de Vida (O)
1. Capturar y Gestionar Registros y Contenidos (O)
2. Conservar, Descartar y Archivar Registros y  
     Contenido (O)
Publicar y Entregar Contenido (O)

CONTENIDO DEL CURSO

Introducción
 Conceptos Generales
 Vocabulario
 Implementación de la Práctica
 Soportes a la Implementación
 Consideraciones Especiales
 Glosario
 Control Gestión de Documentos

AL FINALIZAR

Estrategia de Gestión de Registros y Contenido
Política y Procedimiento
Repositorio de Contenido
Registros Gestionados en muchos formatos de medios
Pista de Auditoría y Trazas

 

MASTER & REFERENCE DATA 
GESTIÓN DE DATOS DE REFERENCIA Y DE DATOS MAESTROS

Caracterizar los conceptos y técnicas utilizadas para la conciliación y el mantenimiento continuo de los datos comunes utilizados por la empresa para cumplir con los objetivos organizacionales, reducir los riesgos asociados con la redundancia de datos, garantizar una mayor calidad y reducir los costos de la integración de datos.

ACTIVIDADES

Identificar Impulsores y Requisitos (P)
       1. Validar Definiciones de Datos (C)
Evaluar y Valorar Fuentes de Datos (P)
Definir Enfoque de Arquitectura (D)
Modelar los Datos (D)
Definir Procesos de DataStewardship y Mantenimiento (C)
Establecer Políticas de Gobierno (C)
Implementar Servicios de Intercambio/Integración de  Datos (D,O)
     1. Adquirir Fuentes de Datos para Compartir
     2. Publicar Datos Maestro y de Referencia


CONTENIDO DEL CURSO

Introducción
Conceptos generales
Implementación de la práctica
Directrices de Aplicación
Glosario
Control de datos de referencias y de datos Maestros

AL FINALIZAR

Requerimientos de Datos Maestro y de Referencia
Modelos de Datos y Patrones de Integración
Datos Maestro y de Referencia Confiables
Servicios de Datos Reutilizables

 

DATA WAREHOUSE & BI 
DATAWAREHOUSE E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

Identificar los conceptos y la aplicación práctica de Data Warehouse (DW) por ser el medio escogido para reducir la proliferación de sistemas de apoyo en la toma de decisiones, la mayoría de las cuales se basan en los mismos datos empresariales básicos.

ACTIVIDADES

Entender Requerimientos (P)
Definir y Mantener la Arquitectura de DW y BI (P)
Desarrollar Data Warehouse y DataMarts (D)
Poblar en Data Warehouse (D)
Implementar el Portafolio de Inteligencia de Negocios (D)
Mantener los Productos de Dato (O)

CONTENIDO DEL CURSO

Introducción
Conceptos Generales
Actividades
Herramientas
Técnicas
Directrices de Aplicación
Glosario
Control Data Warehouse e Inteligencia de Negocios

AL FINALIZAR

Arquitectura DW y BI
Productos de Dato
Proceso de Poblamiento
Actividades de Gobierno
Diccionario de Linaje
Arquitectura DW y BI
Productos de Dato
Proceso de Poblamiento
Actividades de Gobierno
Diccionario de Linaje

 

METADATA MANAGEMENT
GESTIÓN DE METADATOS

Desarrollar el concepto de Metadatos y su Gestión, además de administrar la calidad de dichos Metadatos, elementos que serán un referente para los datos de la organización a lo largo de todo el ciclo de vida de estos.

ACTIVIDADES

Definir Estrategia de Metadatos (P) Entender los Requerimientos de Metadatos (P)
1. Requerimientos de Usuarios de Negocios
2. Requerimientos de Usuarios Técnicos
Definir Arquitectura de Metadatos (P)
1. Crear MetaModelos (D)
2. Aplicar Estándares de Metadatos (C)
Y mas



CONTENIDO DEL CURSO

Introducción
 Conceptos Generales
 Soportes para la Implementación
 Principios de Gobierno
 Glosario
 Control Gestión de Metadatos

AL FINALIZAR

Estrategia de Metadatos
Estándares de Metadatos
Arquitectura de Metadatos
MetaModelos
Metadatos Unificados
Repositorios de Metadatos
Linaje de Datos
Análisis de Impacto
Análisis de dependencia
Proceso de Control de Metadatos

 

DATA QUALITY 
CALIDAD DE DATOS

Conocer la importancia del trabajo con Datos de Calidad y la forma en que esta capacidad se incorpora a la Gestión de los Datos.

ACTIVIDADES

Definir Estrategia de Big Data y Necesidades de Negocio (P)
Escoger fuentes de Datos (P)
Adquirir e Ingerir fuentes de Datos (D)
Desarrollar Hipótesis y Métodos (D)
Integrar/Alínear datos para Análisis (D)
Explorar Datos usando Modelos (D)
Desplegar y Monitorear (O)

CONTENIDO DEL CURSO

Introducción
Conceptos Generales
Implementación de la Práctica
Soportes de la Implementación
Glosario
Control de Calidad de Datos

AL FINALIZAR

Estrategia y Estándares de BigData
Plan de Fuentes de Datos
Fuentes de Datos adquiridas
Análisis de Datos e Hipótesis Inicial
Entendimiento y Recomendaciones de Datos
Plan de Mejora