TALLERES DE DATA QUALITY

La calidad de datos es el proceso de acondicionamiento de los datos para que satisfagan las necesidades concretas de los usuarios del negocio. 
La gestión efectiva de datos implica un conjunto de procesos complejos e interrelacionados que permiten a una organización utilizar sus datos para lograr objetivos estratégicos.

La planificación, implementación y actividades de control que aplican técnicas de gestión de calidad a los datos, en orden de asegurar que sean aptos para consumo y satisfagan las necesidades de consumidores de datos (DMBOK)

STARTING DATA QUALITY

Taller enfocado en la práctica de Data Quality descrita en DMBoK

European Restaurant
 
Local Bakery

STARTING DATA QUALITY

Taller dirigido a profesionales de gestión de datos (usuários de negocio, tecnologia y gestión de datos) con foco en la práctica de Calidad de Datos.

OBJETIVO

Presentar fundamentos de la práctica de Calidad de Datos y el detalle de actividades descritas en DMBoK, en un abordaje teórico y práctico que incluye aplicación de casos de estudio y ejercicios

INTERACCIONES

Se realizarán múltiples dinámicas de interacción a través de preguntas y respuestas entre el instructor y los asistentes a lo largo del Taller

DURACIÓN

6 horas distribuidas en 3 sesiones de 2 horas

ENTREGABLES

Archivo PDF de la Presentación del taller
Certificado de participación

1. Visión General

2. Objetivos Claves

3. Diagrama de Contexto Data Quality

4. Motivadores del Negocio

5. Conceptos Esenciales

  • 5.1 Calidad de Datos

  • 5.2 Datos Críticos

  • 5.3 Dimensiones de Calidad de Datos

  • 5.4 Calidad de Datos y Metadatos

  • 5.5 Estándar ISO de Calidad de Datos

  • 5.6 Ciclo de Vida de Mejora de Calidad de Datos

  • 5.7 Tipos de Reglas de Negocio de Calidad de Datos

  • 5.8 Causas Comunes de Problemas de Calidad de Datos

  • 5.9 Perfilamiento de Datos

  • 5.10 Calidad de Datos y Procesamiento de Datos

6. Actividades Data Quality

  • 6.1 Definir Datos de Alta Calidad (P)

  • 6.2 Definir una Estrategia de Calidad de Datos(P)

  • 6.3 Definir el Alcance de la Evaluación Inicial (P)

  • 6.4 Ejecutar Evaluación de Calidad de Datos Inicial (P)

  • 6.5 Identificar y Priorizar Mejoras

  • 6.6 Definir Objetivos para Mejorar la Calidad de los Datos

  • 6.7 Desarrollar y Desplegar Operaciones de Calidad de Datos

7. Herramientas de Apoyo

8. Técnicas

 

Cursos en e-learning y Talleres de

Data Management basados en DAMA DMBoK 2

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