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CURSOS INDIVIDUALES

A la medida de tus necesidades

DATA MANAGEMENT

Gestión de Datos

DATA GOVERNANCE

Gobierno de Datos

DATA ARCHITECTURE

Arquitectura de Datos

DATA MODELING & DESIGN

Modelado y Diseño de Datos

DATA STORAGE & OPERATIONS

Almacenamiento y Operación de Datos

DATA SECURITY

Seguridad de Datos

DATA INTEGRATION & INTEROPERABILITY

Integración de Datos e Interoperabilidad

DOCUMENT & CONTENT MANAGEMENT

Gestión de Documentos y Contenidos

MASTER & REFERENCE DATA MANAGEMENT

Gestión de Datos Maestros y de Referencia

DATA WAREHOUSE & BUSINESS INTELIGENCE

Gestión de Data Warehouse e Inteligencia de Negocios

METADATA MANAGEMENT

Gestión de Metadatos

DATA QUALITY MANAGEMENT

Gestión de Calidad de Datos

DATA MANAGEMENT 
GESTIÓN DE DATOS

Desarrollar una disciplina empresarial para transformar los datos en un activo que genere un valor estratégico y económico para la Empresa

ACTIVIDADES

Este curso examina los conceptos centrales de la gestión de datos, que incluyen:

  • Por qué la gestión de datos es esencial para el éxito de la organización

  • El valor de los datos en su conjunto

  • Las prácticas clave de gestión de datos

  • Definiciones
    Y más…

CONTENIDO DEL CURSO

Introducción
Gestión de Datos
Liderazgo en Gestión de Datos
Conceptos Básicos
Consideraciones Especiales
Glosario
Control de Gestión de Datos

AL FINALIZAR

  • Comprender qué es la gestión de datos

  • Conocer el valor de la gestión de datos

  • Conocer las conexiones entre conceptos clave relacionados con datos

DATA GOVERNANCE
GOBIERNO DE DATOS

Definir el ejercicio de la autoridad  y el control del Gobierno de Datos, entendido como la planificación, supervisión y ejecución de la Gestión de Activos de Datos

ACTIVIDADES

  • Descubrimiento y alineación empresaria Evaluación de la situación inicial y Roadmap de implantación de gobierno de datos

  • Desarrollar la organización, estructura operativa y puntos de contacto organizativos

  • Desarrollar estrategia , objetivos, principios y políticas

  • Suscribir proyectos de gestión de datos

  • Comprometer la gestión de cambio

  • Participar en la gestión de problemas

Y mas...

CONTENIDO DEL CURSO

Introducción
Conceptos Generales
Implementación de la Práctica
Soporte de la Implementación
Consideraciones Especiales
Glosario
Control de Gobierno de Datos

AL FINALIZAR

  • Estrategia, Objetivos, Principios y Políticas

  • Portafolio de proyectos de datos

  • Plan de gestión de cambio

  • Gestión de problemas

  • Cumplimiento normativo

  • Estándares y procedimientos de datos

  • Glosario de términos de negocio

  • Gestión de arquitectura

  • Valorización

Y mas...

DATA ARCHITECTURE 
ARQUITECTURA DE DATOS

Diseñar una Arquitectura de Datos que cumpla la misión de ser puente entre la estrategia de negocios y la ejecución de la tecnología

ACTIVIDADES

  • Establecer Arquitectura de Datos Empresarial

  • Evaluar Especificaciones de Arquitectura de Datos Existente

  • Desarrollar un RoadMap

  • Gestionar Proyectos dentro de los Requerimientos Empresariales

  • Integrarse con la Arquitectura Empresarial

CONTENIDO DEL CURSO

Introducción
 Conceptos Generales
 Vocabulario
 Implementación de la Práctica
 Soportes para la Implementación
 Glosario
 Control de Arquitectura de Datos

AL FINALIZAR

  • Diseño de Arquitectura de datos

  • Flujo de datos

  • Cadenas de Valor de Datos

  • Modelo de Datos Empresariales

  • RoadMap de Implementación

DATA MODELING & DESIGN
DISEÑO Y MODELADO DE DATOS

Diseñar y formular un Modelo de Datos que contenga un conjunto de definiciones para documentar la comprensión de diferentes perspectivas que conduzcan a un alineamiento estrecho entre los requerimientos del negocio actuales y futuros

ACTIVIDADES

  • Planificar el Modelado de Datos

  • Construir los Modelos de Datos
    1. Crear los Modelos de Datos Conceptuales
    2. Crear los Modelos de Datos Lógicos
    3. Crear los Modelos de Datos Físicos

  • Revisar los Modelos de Datos

  • Gestionar los Modelos de Datos

CONTENIDO DEL CURSO

Introducción
 Conceptos Generales
 Vocabulario
 Implementación de la Práctica
 Soportes a la Implementación
 Consideraciones Especiales
 Glosario
 Control Diseño y Modelado de Datos

AL FINALIZAR

  • Modelo de Datos Conceptual

  • Modelo de Datos Lógico

  • Modelo de Datos Físicos

DATA STORAGE & OPERATION
OPERACIÓN Y ALMACENAMIENTO DE DATOS

Aplicar las técnicas de implementación y soporte de datos almacenados para maximizar su valor

ACTIVIDADES

Gestionar la Tecnología de BD

1. Entender la Tecnología de BD
2. Evaluar la Tecnología de BD
3. Gestionar y Monitorear Tecnología de BD


Gestionar Operaciones de BD

1. Entender los Requerimientos
2. Planificar la Continuidad de Negocios
3. Desarrollar Instancias de BD
4. Gestionar Rendimiento de BD
5. Gestionar Conjuntos de Datos de Prueba
6. Gestionar la Migración de Datos


CONTENIDO DEL CURSO

Introducción
 Conceptos Generales
 Implementación de la Práctica
 Consideraciones de la Implementación
 Glosario
 Control Operaciones y Almacenamiento de Datos

AL FINALIZAR

  • Criterios de Evaluación de Tecnología de Base de Datos

  • Ambientes de Bases de Datos

  • Datos Migrados / Replicados / Versionados

  • Planes de Continuidad de Negocios

  • Acuerdos de Desempeño de Base de Datos (OLA)

DATA SECURITY 
SEGURIDAD DE DATOS

Definir, desarrollar y concretar las políticas y procedimientos de Seguridad para proporcionar la autenticación, autorización, acceso y auditoría adecuados de los datos como protección de este activo relevante del negocio

ACTIVIDADES

  • Identificar los Requerimientos de Datos Relevantes

  • Definir Política de Seguridad de Datos

  • Definir Estándares de Seguridad de Datos

  • Evaluar los Riesgos de Seguridad Actuales

  • Implementar Controles Y Procedimientos



CONTENIDO DEL CURSO

Introducción
 Conceptos Generales
 Consideraciones Esenciales
 Implementación de la Práctica
 Consideraciones Especiales
 Glosario
 Control Seguridad  de Datos

AL FINALIZAR

  • Arquitectura de Seguridad de Datos

  • Políticas de Seguridad de Datos

  • Estándares de Privacidad y Confidencialidad de Datos

  • Controles de Accesos de Seguridad de Datos

  • Vistas de Cumplimiento Regulatorio de Acceso a Datos

  • Clasificaciones de Seguridad Documentadas

  • Historial de Autenticación y Acceso de usuarios

  • Reportes de Auditoría de Seguridad de Datos

DATA INTEROPERABILILY 
INTEGRACIÓN E INTEROPERATIVIDAD DE DATOS

Examinar la Integración consolidada de los datos de forma consistente, ya sea física o virtualmente, y describir cómo la Interoperatividad de dichos datos capacitan para que múltiples sistemas se comuniquen

ACTIVIDADES

Planear y Analizar
1. Definir requerimientos 
2. Ejecutar Descubrimiento de Datos
3. Documentación de Linaje 
4. Perfilar los Datos
5. Examinar Cumplimiento de Reglas de Negocios


Diseñar Soluciones IID
1. Diseñar Componentes
2. Mapa de Fuentes a Objetivos
3. Diseño de Orquestación de Datos


Desarrollar Soluciones Orquestación IID
1. Desarrollo de Servicios de Datos
Y mas...

CONTENIDO DEL CURSO

Introducción
 Conceptos Generales
 Vocabulario
 Implementación de la Práctica
 Soportes a la Implementación
 Glosario
 Control Interoperatividad de los Datos

AL FINALIZAR

  • Arquitectura IID

  • Especificaciones de Intercambio de Datos

  • Acuerdo de Acceso de Datos

  • Servicios de Datos

  • Umbrales y Alertas de Procesamiento de Eventos Complejos

DOCUMENTS & CONTENT MANAGEMENT
GESTIÓN DE DOCUMENTOS

Identificar la integridad de los datos y formular el acceso a los Documentos de la Empresa, poniendo especial énfasis en el tratamiento de la Información No Estructurada o Semiestructurada

ACTIVIDADES

Planear para la Gestión del Ciclo de Vida
1. Plan para la Captura y Gestión de Registros
2. Desarrollar una estrategia de contenidos


Crear Políticas de manejo de contenidos
1. Incluir un enfoque para e-discovery


  • Definir arquitectura de información

  • Publicar y Entregar Contenido

CONTENIDO DEL CURSO

Introducción
 Conceptos Generales
 Vocabulario
 Implementación de la Práctica
 Soportes a la Implementación
 Consideraciones Especiales
 Glosario
 Control Gestión de Documentos

AL FINALIZAR

  • Estrategia de Gestión de Registros y Contenido

  • Política y Procedimiento

  • Repositorio de Contenido

  • Registros Gestionados en muchos formatos de medios

  • Pista de Auditoría y Trazas

MASTER & REFERENCE DATA 
GESTIÓN DE DATOS DE REFERENCIA Y DE DATOS MAESTROS

Caracterizar los conceptos y técnicas utilizadas para la conciliación y el mantenimiento continuo de los datos comunes utilizados por la empresa para cumplir con los objetivos organizacionales, reducir los riesgos asociados con la redundancia de datos, garantizar una mayor calidad y reducir los costos de la integración de datos

ACTIVIDADES

  • Identificar Impulsores y Requisitos

  • Validar Definiciones de Datos

  • Evaluar y Valorar Fuentes de Datos

  • Definir Enfoque de Arquitectura

  • Modelar los Datos

  • Definir Procesos de DataStewardship y Mantenimiento

  • Establecer Políticas de Gobierno

  • Implementar Servicios de Intercambio/Integración de Datos

     1. Adquirir Fuentes de Datos para Compartir
     2. Publicar Datos Maestro y de Referencia


CONTENIDO DEL CURSO

Introducción
Conceptos generales
Implementación de la práctica
Directrices de Aplicación
Glosario
Control de datos de referencias y de datos Maestros

AL FINALIZAR

  • Requerimientos de Datos Maestros y de Referencia

  • Modelos de Datos y Patrones de Integración

  • Datos Maestros y de Referencia Confiables

  • Servicios de Datos Reutilizables

DATA WAREHOUSE & BI 
DATAWAREHOUSE E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

Identificar los conceptos y la aplicación práctica de Data Warehouse (DW) por ser el medio escogido para reducir la proliferación de sistemas de apoyo en la toma de decisiones, la mayoría de las cuales se basan en los mismos datos empresariales básicos

ACTIVIDADES

  • Entender Requerimientos

  • Definir y Mantener la Arquitectura de DW y BI

  • Desarrollar Data Warehouse y DataMarts

  • Poblar en Data Warehouse

  • Implementar el Portafolio de Inteligencia de Negocios

  • Mantener los Productos de Datos

CONTENIDO DEL CURSO

Introducción
Conceptos Generales
Actividades
Herramientas
Técnicas
Directrices de Aplicación
Glosario
Control Data Warehouse e Inteligencia de Negocios

AL FINALIZAR

  • Arquitectura DW y BI

  • Productos de Datos

  • Proceso de Poblamiento

  • Actividades de Gobierno

  • Diccionario de Linaje

METADATA MANAGEMENT
GESTIÓN DE METADATOS

Desarrollar el concepto de Metadatos y su Gestión, además de administrar la calidad de dichos Metadatos, elementos que serán un referente para los datos de la organización a lo largo de todo el ciclo de vida de estos

ACTIVIDADES

  • Definir Estrategia de Metadatos


Entender los Requerimientos de Metadatos:

1. Requerimientos de Usuarios de Negocios
2. Requerimientos de Usuarios Técnicos


Definir Arquitectura de Metadatos
1. Crear MetaModelos
2. Aplicar Estándares de Metadatos
Y mas...



CONTENIDO DEL CURSO

Introducción
 Conceptos Generales
 Soportes para la Implementación
 Principios de Gobierno
 Glosario
 Control Gestión de Metadatos

AL FINALIZAR

  • Estrategia de Metadatos

  • Estándares de Metadatos

  • Arquitectura de Metadatos

  • MetaModelos

  • Metadatos Unificados

  • Repositorios de Metadatos

  • Linaje de Datos

  • Análisis de Impacto

  • Análisis de dependencia

  • Proceso de Control de Metadatos

DATA QUALITY 
CALIDAD DE DATOS

Conocer la importancia del trabajo con Datos de Calidad y la forma en que esta capacidad se incorpora a la Gestión de los Datos

ACTIVIDADES

  • Definir Estrategia de BigData y Necesidades de Negocio

  • Escoger fuentes de Dato

  • Adquirir e Ingerir fuentes de Datos

  • Desarrollar Hipótesis y Métodos

  • Integrar/Alinear datos para Análisis

  • Explorar Datos usando Modelos

  • Desplegar y Monitorear

CONTENIDO DEL CURSO

Introducción
Conceptos Generales
Implementación de la Práctica
Soportes de la Implementación
Glosario
Control de Calidad de Datos

AL FINALIZAR

  • Estrategia y Estándares de BigData

  • Plan de Fuentes de Datos

  • Fuentes de Datos adquiridas

  • Análisis de Datos e Hipótesis Inicial

  • Entendimiento y Recomendaciones de Datos

  • Plan de Mejora

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