Calidad de Datos (U$)

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Conocer la importancia del trabajo con Datos de Calidad y la forma en que esta capacidad se incorpora a la Gestión de los Datos.

  • Actividades

    • Definir Estrategia de Big Data y Necesidades de Negocio (P)
    • Escoger fuentes de Datos (P)
    • Adquirir e Ingerir fuentes de Datos (D)
    • Desarrollar Hipótesis y Métodos (D)
    • Integrar/Alínear datos para Análisis (D)
    • Explorar Datos usando Modelos (D)
    • Desplegar y Monitorear (O)
  • Contenido

    • Introducción
    • Conceptos Generales
    • Implementación de la Práctica
    • Soportes de la Implementación
    • Glosario
    • Control de Calidad de Datos
  • Al finalizar

    • Estrategia y Estándares de BigData
    • Plan de Fuentes de Datos
    • Fuentes de Datos adquiridas
    • Análisis de Datos e Hipótesis Inicial
    • Entendimiento y Recomendaciones de Datos
    • Plan de Mejora
 

Cursos en e-learning y Talleres de

Data Management basados en DAMA DMBoK 2

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