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TALLER DE CICLO DE VIDA DE LOS DATOS

Los datos son por lo general el resultado de la ejecución de procesos de negocio soportados por sistemas computacionales que mantienen un registro digital de su actividad, al cual proveen persistencia a través repositorios mantenidos en una plataforma de almacenamiento integrada en el sistema computacional . â€‹

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Desde su origen y a lo largo de su existencia, los datos son objeto de sucesivas copias, almacenadas en diferentes repositorios, en los cuales se ejecutan procesos que adaptan los datos desde sus formatos de origen, a formatos mas adecuados para su uso como recurso del análisis.  La secuencia completa de copias tiende a ser descrita como el ciclo de vida de los datos, en el que cada copia y su respectivo repositorio es una nueva etapa del ciclo.​​

​​El ciclo de vida de los datos permite comprender el alcance del procesamiento y del almacenamiento de los datos desde su originación en sistemas internos o externos y su recolección hacia repositorios centrales, hasta su utilización para la construcción de productos de datos y registros de casos de uso.

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​Las organizaciones deben planificar el ciclo de vida de los datos con una mirada estratégica, considerando no sólo requerimientos de contenido, sino también requerimientos de Gestión de Datos.  

Ciclo de Vida de los Datos

Taller que cubre las etapas del Ciclo de Vida y sus componentes, contrastándolas con cada práctica de DMBoK

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CICLO DE VIDA DE LOS DATOS

Recomendado para Ejecutivos y Profesionales responsables del diseño, planificación y control de la gestión de datos en una mirada estratégica para el despliegue de un Programa de Gobierno de Datos

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Dirigido a aquellos que requieren comprender la relación entre los procesos de dama DMBoK Y las etapas del ciclo de vida de los datos, o como se distribuyen los procesos a lo largo del ciclo.

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También dirigido a Estudiantes que buscan profundizar conocimientos especializados de gestión de datos

Cubre las etapas del Ciclo de Vida de los Datos en perspectiva de los Procesos de DMBoK

OBJETIVO

Presentar el modelo de Ciclo de Vida, describiendo cada una de sus etapas, componentes y relaciones, desde variadas perspectivas: Organización, Procesos, Repositorios y Flujos de Datos, Plataformas Tecnológicas, etc.

DURACIÓN

6 horas distribuidas en 3 sesiones de 2 horas

INTERACCIONES

Se realizarán múltiples dinámicas de interacción a través de preguntas y respuestas entre el instructor y los asistentes a lo largo del Taller

ENTREGABLES

Archivo PDF de la Presentación del taller
Certificado de participación

Temario

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  1. INTRODUCCIÓN

    • Concepto de ciclo de vida

    • Etapas de Ciclo de Vida en DMBoK

      • Alcance

      • Etapas y Prácticas 

  2. PROCESOS DE ORIGINACIÓN Y DISPONIBILIZACIÓN

    • Originación

      • Identificar Registros de Origen interno/externo, automático/manual

      • Identificar Servicios de Tecnología asociados 

      • Identificar Áreas Funcionales y Procesos de Negocio

    • Recolección

      • Extraer copias de repositorios de Registros de Origen

      • Almacenar copias de Registros de Origen en repositorios centrales

    • Depuración

      • Mapear y depurar datos (Quality, Master, Metadata)

  3. PROCESOS DE ELABORACIÓN Y UTILIZACIÓN DE DATOS

    1. Elaboración de Productos de Dato (algoritmos, series, ML, etc)

      • Desarrollar y ejecutar modelos de cálculo productos de dato 

    2. Elaboración de Registros de Casos de Uso

      • Desarrollar y ejecutar modelos de cálculo de casos de uso

    3. Retroalimentación de registros de uso en sistemas operacionales

      • Evaluar los resultados y retroalimentar
         

Cursos en e-learning y Talleres de

Data Management basados en DAMA DMBoK 2

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