TALLER DE DATA QUALITY
La calidad de datos es el proceso de acondicionamiento de los datos para que satisfagan las necesidades concretas de los usuarios del negocio.
La gestión efectiva de datos implica un conjunto de procesos complejos e interrelacionados que permiten a una organización utilizar sus datos para lograr objetivos estratégicos.
La planificación, implementación y actividades de control que aplican técnicas de gestión de calidad a los datos, en orden de asegurar que sean aptos para consumo y satisfagan las necesidades de consumidores de datos (DMBOK)
DATA QUALITY
Taller enfocado en la práctica de Data Quality descrita en DMBoK
DATA QUALITY
Taller dirigido a profesionales de gestión de datos (usuários de negocio, tecnologia y gestión de datos) con foco en la práctica de Calidad de Datos.
OBJETIVO
Presentar fundamentos de la práctica de Calidad de Datos y el detalle de actividades descritas en DMBoK, en un abordaje teórico y práctico que incluye aplicación de casos de estudio y ejercicios
DURACIÓN
6 horas distribuidas en 3 sesiones de 2 horas
INTERACCIONES
Se realizarán múltiples dinámicas de interacción a través de preguntas y respuestas entre el instructor y los asistentes a lo largo del Taller
ENTREGABLES
Archivo PDF de la Presentación del taller
Certificado de participación
1. Visión General
2. Objetivos Claves
3. Diagrama de Contexto Data Quality
4. Motivadores del Negocio
5. Conceptos Esenciales
Calidad de Datos
Datos CrÃticos
Dimensiones de Calidad de Datos
Calidad de Datos y Metadatos
Estándar ISO de Calidad de Datos
Ciclo de Vida de Mejora de Calidad de Datos
Tipos de Reglas de Negocio de Calidad de Datos
Causas Comunes de Problemas de Calidad de Datos
Perfilamiento de Datos
Calidad de Datos y Procesamiento de Datos
6. Actividades Data Quality
Definir Datos de Alta Calidad
Definir una Estrategia de Calidad de Datos
Definir el Alcance de la Evaluación Inicial
Ejecutar Evaluación de Calidad de Datos Inicial
Identificar y Priorizar Mejoras
Definir Objetivos para Mejorar la Calidad de los Datos
Desarrollar y Desplegar Operaciones de Calidad de Datos
7. Herramientas de Apoyo
8. Técnicas